无线通信应用于发电/变电/输电/配电/用电
在传统的电力计算中，各个电力的终端采集到的数据将传输到主站统一集中处理。而在电力物联网中，随着设备智能化程度不断提高，电力终端设备的数量呈几何级数增长，由此产生了海量的数据，这些数据传输和处理将给主站造成巨大的压力，且高时延和安全性也无法满足新业务形态的要求。为了解决上述问题，边缘计算技术应运而生，将原先主站系统的部分数据处理权限，下沉至边缘层完成，算力前置，实现区域自治，减轻主站系统的数据处理压力，降低运维成本，提高系统效率。同时，边缘的智能化即可以保证数据的安全，也可以提高系统响应时间，同时可以帮助电网规避风险。
行业现状及痛点分析
配电房作为末端电能供应与分配的重要枢纽，其运行稳定性直接关系到供电可靠性与生命财产安全。配电房点多面广，电气设备集中，安全风险大。目前，针对配电房的设备运维与安全管理，大多依赖人工巡检，耗时费力，工作强度大，效率低下；运维人员直接接触高压电气设备，安全隐患大；缺乏智能化手段，对人员的工作情况无法实时掌握，管理水平有待于进一步提高。
在配电房的应用场景下，需要支持接入多种类型的传感器，实现相关环境参数的实时监测，例如：水浸、烟感、温湿度、有害气体等。此外，还需要对视频图像信息进行智能识别，对电气设备的运行情况进行实时监测，实现故障告警、隐患预警、运维管理等功能。