• 如何为工业边缘AI计算选择最佳硬件？

  深度学习计算需要强大的AI加速器让AI系统执行复杂的模式识别，例如智能监控或自动驾驶。此外，边缘人工智能系统将需要处理各种设备和传感器，这些设备和传感器在边缘收集大量数据供计算机处理。因此，AI边缘计算机需要强大的CPU、GPU和NVME SSD，以实现具有大容量存储的高性能操作。坚固耐用的边缘计算机采用最新的计算存储和连接技术构建，以使边缘人工智能模型能够高效运行。在选择合适的Edge AI计算

  2022-06-24 MetInfo

• 人工智能驱动的机器如何加速制造业的工业自动化

  如今，人工智能和机器学习是制造业变革的关键驱动力。人工智能和机器学习使制造变得更加自动化，提高效率并降低消费者每天使用的商品的成本。虽然工厂已经部署了计算机视觉来优化生产线，但公司可以将计算机视觉的力量与人工智能相结合，显着提高制造吞吐量和质量，这是高效生产线的两个基本指标。随着工厂通过交互式人机流程变得更加自动化，人工智能也被用于提供新的工作场所安全水平。人工智能利用计算机和机器来模仿人类思维解

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• 工业边缘的人工智能应用

  有多种边缘AI技术已在工业边缘付诸实施。例如，面部识别、自动驾驶和预测性维护在各种工业应用中得到实施。为了更多地了解边缘人工智能对工业边缘的影响，让我们观察边缘人工智能的增强如何影响一些当前和未来的工业应用：智慧城市深度学习使边缘AI计算机能够通过智能摄像头实时了解交通情况并检测异常行为。另一个利用机器推理的智慧城市应用是道路上和停车场的车牌识别各种物联网设备中的人工智能实施允许城市通过边缘人工智

  2022-06-24 MetInfo

• 边缘人工智能的好处

  低延迟边缘AI应用程序具有更低的延迟，因为不再需要数据传输到云和返回所花费的时间。低延迟是关键任务应用程序（例如自动驾驶汽车）实时处理的主要要求，其中从数百个传感器收集的数据可以在几毫秒内处理和执行。这对于时间敏感的操作至关重要，例如当传感器检测到可能存在危险的障碍物时命令车辆停止。此外，低延迟响应大大提高了需要实时反应的各种应用程序的安全性和可靠性。因此，边缘AI应用程序减少了在云上运行AI所带

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• 工业物联网的风险和挑战是什么？

  早期，制造商创建的物联网设备很少考虑安全性，导致人们认为物联网设备本质上是不安全的。鉴于物联网和工业物联网设备之间的相似性，值得考虑使用工业物联网设备是否安全。与任何其他连接设备一样，工业物联网设备必须逐个设备进行评估。一个制造商的设备完全有可能是安全的，而另一个则不是。即便如此，安全性在设备制造商中比以往任何时候都更加重要。与工业物联网使用相关的最大风险与安全有关。工业物联网设备继续使用默认

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• 物联网和工业物联网有什么区别？

  尽管物联网和工业物联网有许多共同的技术，包括云平台、传感器、连接、机器对机器通信和数据分析，但它们的用途不同。物联网应用连接多个垂直领域的设备，包括农业、医疗保健、企业、消费者和公用事业，以及政府和城市。物联网设备包括智能电器、健身手环和其他应用程序，如果出现问题，这些应用程序通常不会造成紧急情况。另一方面，工业物联网应用连接石油和天然气、公用事业和制造业等行业的机器和设备。工业物联网部署中的系统

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• 工业物联网和5G

  5G是移动网络的新兴标准。它专门设计用于以低延迟提供快速的数据吞吐速度。5G将支持高达20 Gbps（千兆位/秒）的下载速度和亚毫秒级延迟。5G的出现可能会以两种主要方式影响工业物联网设备的使用。首先，5G的高吞吐量和低延迟将使设备实时共享数据成为可能。以前，这只有在设备位于具有高速连接的专用网络上时才有可能。这种实时连接将支持无人驾驶汽车和智能城市等用例。5G影响工业物联网采用的另一种方式是它可

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• 8大物联网应用和示例

  物联网用例可能因行业和组织而异，但该技术的一些业务应用正在获得动力。这些物联网连接遍及全球和整个行业，并渗透到个人家庭、办公室和车辆中，物联网技术最突出的应用分为以下几类。1. 联网车辆自动驾驶汽车是物联网最显着的例子之一。自动驾驶汽车和卡车使用大量联网设备在各种交通和天气条件下安全地在道路上行驶。使用的技术包括支持人工智能 (AI) 的相机、运动传感器和车载计算机。传统车辆上也存在物联网连接，制

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